方法論
Illness Researcher 使用系統化方法將醫學研究文章轉化為可操作的健康建議。以下是我們處理資料的方式：
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文章收集
我們從 CORE（全球最大的開放存取研究論文集合）彙集開放存取的研究文章，重點關注醫學和健康相關出版物。
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相關性篩選
使用 AI 對每篇文章進行相關性篩選。我們尋找關於可操作健康建議的研究，包括飲食、補充品、生活方式行為和警示信號。關於藥物副作用或藥物相互作用的文章被排除在外。
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研究品質評估
文章按研究類型分類（例如，系統評價、隨機對照試驗、隊列研究）。只有達到最低證據品質門檻的研究才會被納入。統合分析和系統評價獲得最高的信心評分。
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知識提取
AI 從每篇文章中提取具體建議，識別疾病、推薦的行動（飲食、補充品、行為或警示），以及支持證據，包括樣本量、效應量和統計顯著性。
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證據總結
當多項研究支持相同的建議時，證據被綜合成簡明的摘要。這包括跨研究的匯總統計數據，並突出一致的發現。
重要說明
- 我們優先考慮高品質證據（系統評價、統合分析、隨機對照試驗），但也包括其他研究類型並附有適當的信心指標。
- 這不是醫療建議。在做出健康決定之前，請務必諮詢醫療專業人員。
- 隨著新研究的發布，我們不斷更新我們的資料庫。