2 項研究 · 1 條建議
最後更新: 2026年1月30日
兩項利用英國生物銀行遺傳資料的孟德爾隨機化研究發現，飲茶與痛風風險之間存在一致的保護性關聯。第一項研究發現，飲茶顯著降低了腎功能損害引起的痛風風險（OR 0.997，95% CI 0.994-0.999，p=0.017），但對一般痛風或特發性痛風無影響。第二項研究在多個痛風資料集上均顯示出更強的保護作用，優勢比在0.48至0.99之間，具體數值取決於研究人群。兩項分析均採用了嚴格的敏感性檢驗，包括MR-Egger截距檢定、Cochran's Q統計量檢定和MR-PRESSO檢驗，均未檢測到顯著的異質性或水平多效性。雖然這些遺傳分析支持飲茶與降低痛風風險之間存在因果關係，但其機制似乎與腎功能路徑密切相關，而非直接降低尿酸水平。
作者: Gang Hu, Keke Tong, Rong Yu, Xinyu Yang, Yuman Yin, Yunfeng Yu
發布日期: 2024年2月1日
本研究利用英國生物銀行中與飲茶相關的40個獨立單核苷酸多態性（SNP）位點，透過孟德爾隨機化分析，探討了其與痛風結局的因果關係。結果顯示，飲茶與痛風呈現顯著負相關，其機轉可能是腎功能損傷（OR 0.997，95% CI 0.994～0.999，P = 0.017）。未發現飲茶與一般痛風、特發性痛風或尿酸濃度有因果關係（P > 0.05）。 SNP資料來自英國生物銀行（痛風）、日本生物銀行（尿酸）和芬蘭基因組資料庫（FinnGen，痛風亞型）。敏感性分析，包括用於檢定水平多效性的MR-Egger截距檢定、用於檢驗異質性的Cochran's Q檢定以及逐一剔除分析，均證實了上述結果的穩健性。
作者: Jingjing Cai, Xiao Liang, Yuchao Fan
發布日期: 2023年7月1日
利用英國生物銀行（ukb-b-6066）茶葉攝取量資料和三個痛風資料集的全基因組關聯研究（GWAS）彙總統計資料進行雙向雙樣本孟德爾隨機化分析，結果顯示茶葉攝取量與痛風風險有一致的保護性關聯。前向孟德爾隨機化分析表明，在所有三個資料集中，基因預測的茶葉攝取量均能降低痛風風險：ukb-b-12765 的 OR 值為 0.9966（95% CI：0.9938-0.9993，p=0.0167）；finn-b-M3938-0.9993，p=0.0167）；finn-bOUTM. CI：0.2683-0.8737，p=0.0160）；finn-b-GOUT_STRICT 的 OR 值為 0.4554（95% CI：0.2155-0.9623，p=0.0393）。本研究採用了五種孟德爾隨機化（MR）方法，透過Cochran's Q統計量未檢測到顯著異質性，MR Egger截距檢定和MR-PRESSO檢定也未發現多效性。使用F值閾值排除了弱工具變數。
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