編輯政策

內容如何創建

我們的內容通過多步驟流程生成：

1. 文章收集： 我們從學術數據庫收集經同行評審的醫學研究文章。
2. AI處理： 大型語言模型（AI）分析文章並提取關鍵發現、建議和證據。
3. 人工審查： 我們定期審查AI生成的摘要，以檢查準確性和清晰度。
4. 用戶反饋： 讀者可以報告錯誤或疑慮，我們會進行調查和處理。

處理錯誤和更正

我們非常重視準確性。如果您發現錯誤：

• 使用反饋按鈕或發送電子郵件至 support@techhkg.com
• 包括有關似乎不正確的內容的詳細信息，如果可能，還包括相關來源的鏈接
• 我們將審查問題並根據需要進行更正

當我們糾正重大錯誤時，我們會直接更新內容。我們的目標是提供準確的信息，而不是隱藏錯誤。

更新頻率

這是一個利用業餘時間維護的個人項目。內容更新發生在：

• 定期 - 當新的研究文章被處理並添加到我們的數據庫時
• 在資源允許的情況下 - 更新取決於可用的時間和用於AI處理的計算資源
• 根據反饋 - 當用戶報告問題時，更正會被優先處理

我們不保證實時更新或覆蓋最新研究。請始終檢查來源文章的發布日期並參考當前的醫療指南。

處理相互矛盾的研究

醫學研究經常產生相互矛盾的結果。由於研究設計、人群或方法的差異，不同的研究可能得出不同的結論。以下是我們處理這種情況的方式：

• 我們展示多種觀點： 當證據相互矛盾時，我們嘗試呈現不同研究的發現，而不是選擇單一的'贏家'。
• 我們優先考慮更高質量的證據： 系統評價和薈萃分析比單個研究更有分量。隨機對照試驗比觀察性研究更有權重。
• 我們註明不確定性： 如果證據是混合的或有限的，摘要應該反映這種不確定性。
• 較新的證據可能會覆蓋較舊的發現： 當更新的、設計良好的研究與較舊的研究相矛盾時，我們會相應地更新我們的摘要。