编辑政策

内容如何创建

我们的内容通过多步骤流程生成：

1. 文章收集： 我们从学术数据库收集经同行评审的医学研究文章。
2. AI处理： 大型语言模型（AI）分析文章并提取关键发现、建议和证据。
3. 人工审查： 我们定期审查AI生成的摘要，以检查准确性和清晰度。
4. 用户反馈： 读者可以报告错误或疑虑，我们会进行调查和处理。

处理错误和更正

我们非常重视准确性。如果您发现错误：

• 使用反馈按钮或发送电子邮件至 support@techhkg.com
• 包括有关似乎不正确的内容的详细信息，如果可能，还包括相关来源的链接
• 我们将审查问题并根据需要进行更正

当我们纠正重大错误时，我们会直接更新内容。我们的目标是提供准确的信息，而不是隐藏错误。

更新频率

这是一个利用业余时间维护的个人项目。内容更新发生在：

• 定期 - 当新的研究文章被处理并添加到我们的数据库时
• 在资源允许的情况下 - 更新取决于可用的时间和用于AI处理的计算资源
• 根据反馈 - 当用户报告问题时，更正会被优先处理

我们不保证实时更新或覆盖最新研究。请始终检查来源文章的发布日期并参考当前的医疗指南。

处理相互矛盾的研究

医学研究经常产生相互矛盾的结果。由于研究设计、人群或方法的差异，不同的研究可能得出不同的结论。以下是我们处理这种情况的方式：

• 我们展示多种观点： 当证据相互矛盾时，我们尝试呈现不同研究的发现，而不是选择单一的'赢家'。
• 我们优先考虑更高质量的证据： 系统评价和荟萃分析比单个研究更有分量。随机对照试验比观察性研究更有权重。
• 我们注明不确定性： 如果证据是混合的或有限的，摘要应该反映这种不确定性。
• 较新的证据可能会覆盖较旧的发现： 当更新的、设计良好的研究与较旧的研究相矛盾时，我们会相应地更新我们的摘要。