Phương pháp
Illness Researcher sử dụng phương pháp có hệ thống để chuyển đổi các bài báo nghiên cứu y học thành các khuyến nghị sức khỏe có thể thực hiện được. Đây là cách chúng tôi xử lý dữ liệu:
Thu thập bài báo
Chúng tôi tổng hợp các bài báo nghiên cứu truy cập mở từ CORE, bộ sưu tập các bài báo nghiên cứu truy cập mở lớn nhất thế giới, tập trung vào các ấn phẩm y tế và sức khỏe.
Sàng lọc độ liên quan
Mỗi bài báo được sàng lọc về độ liên quan bằng AI. Chúng tôi tìm kiếm nghiên cứu về các khuyến nghị sức khỏe có thể thực hiện được bao gồm chế độ ăn uống, thực phẩm bổ sung, hành động lối sống và dấu hiệu cảnh báo. Các bài báo về tác dụng phụ của thuốc hoặc tương tác thuốc bị loại trừ.
Đánh giá chất lượng nghiên cứu
Các bài báo được phân loại theo loại nghiên cứu (ví dụ: đánh giá hệ thống, thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng, nghiên cứu thuần tập). Chỉ các nghiên cứu đáp ứng ngưỡng chất lượng bằng chứng tối thiểu mới được đưa vào. Phân tích tổng hợp và đánh giá hệ thống nhận được điểm tin cậy cao nhất.
Trích xuất kiến thức
AI trích xuất các khuyến nghị cụ thể từ mỗi bài báo, xác định bệnh, hành động được khuyến nghị (chế độ ăn, thực phẩm bổ sung, hành động hoặc dấu hiệu cảnh báo) và bằng chứng hỗ trợ bao gồm kích thước mẫu, kích thước hiệu ứng và ý nghĩa thống kê.
Tóm tắt bằng chứng
Khi nhiều nghiên cứu hỗ trợ cùng một khuyến nghị, bằng chứng được tổng hợp thành một bản tóm tắt ngắn gọn. Điều này bao gồm các thống kê tổng hợp qua các nghiên cứu và nêu bật các phát hiện nhất quán.
Ghi chú quan trọng
- Chúng tôi ưu tiên bằng chứng chất lượng cao (đánh giá hệ thống, phân tích tổng hợp, RCT) nhưng bao gồm các loại nghiên cứu khác với các chỉ số tin cậy phù hợp.
- Đây không phải là lời khuyên y tế. Luôn tham khảo ý kiến chuyên gia y tế trước khi đưa ra quyết định về sức khỏe.
- Chúng tôi liên tục cập nhật cơ sở dữ liệu khi có nghiên cứu mới.