Автори: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
Опубліковано: 1 січня 2019 р.
У дослідженні, присвяченому оцінці точності діагностики 608 уражень шкіри, проведеному за допомогою тривимірного сканера з методом проектування інтерференційних смуг у двох європейських лікарнях, було виявлено значні морфологічні відмінності між меланомами (n=60) і доброякісними невусами (n=81), при p<0,001 для кількох параметрів поверхні, зокрема співвідношення площі до периметра та об’єму до периметра. Класифікатор машинного навчання з контрольованим навчанням, який використовував ці тривимірні морфологічні характеристики, досяг 80,0% чутливості та 76,7% специфічності для розрізнення меланом і невусів. Досліджувана група складалася з 194 уражень, які можна було проаналізувати: 42% – доброякісні невуси, 31% – меланоми, 9% – базальноклітинні карциноми, 9% – інші доброякісні ураження, що не є невусами, 6% – себорейний кератоз і 3% – плоскоклітинні карциноми.
