Meyve ve sebzeler

Önerilen

2 çalışma · 1 öneri

Son güncelleme: 25 Şubat 2026

Meyve ve sebzeler – Tip 2 Diyabet
Önerilen2 çalışma

Daha fazla meyve ve sebze tüketimi, tip 2 diyabet riskinin önemli ölçüde azalmasıyla ilişkilendirilmiştir.

Toplamda 23.500'den fazla katılımcıyı içeren iki büyük Avrupa kohort çalışması, meyve ve sebze tüketimi ile tip 2 diyabet görülme sıklığı arasında güçlü bir ters ilişki olduğunu göstermektedir. EPIC-InterAct vaka-kohort çalışmasında (yedi ülke genelinde 9.682 diyabet vakası, 12.595 alt kohort üyesi), meyve ve sebzeler açısından zengin beslenme düzenleri, uyum düzeyindeki her standart sapma artışında diyabet riskini %8–13 oranında azalttı (HR'ler 0,87–0,92). EPIC-Norfolk iç içe geçmiş vaka-kontrol çalışmasında (318 vaka, 926 kontrol), meyve ve sebze alımının objektif biyobelirteçleri – plazma C vitamini, beta-karoten ve lutein – daha da güçlü bir koruma sağladı: en yüksek çeyrekteki bireylerde diyabet geliştirme olasılığı, en düşük çeyrektekilere kıyasla %81 daha düşüktü (OR 0,19, %95 GA: 0,12–0,32). Bu ilişki, beden kitle indeksi ve bel çevresi için düzeltmeler yapıldıktan sonra da devam etti (her standart sapma artışında OR 0,60), bu da faydaların sadece kilo yönetimiyle sınırlı olmadığını doğruladı.

Kanıt

Yazarlar: Cooper, AJM, Forouhi, NG, Khaw, K-T, Luben, RN, Sharp, SJ, Wareham, NJ

Yayınlandı: 12 Kasım 2014

EPIC-Norfolk kohortu içinde gerçekleştirilen iç içe geçmiş vaka-kontrol çalışmasında (318 yeni diyabet vakası, 926 kontrol grubu, yaşları 40-79 arasında, başlangıç dönemi 1993-1997), plazma C vitamini, beta-karoten ve lutein'i birleştiren karmaşık bir biyobelirteç puanı (CB puanı), yeni başlayan tip 2 diyabet ile ters orantılı bir ilişki göstermiştir. En düşük çeyrek (Q1) ile karşılaştırıldığında, Q2, Q3 ve Q4 için olasılık oranları sırasıyla 0,70 (%95 güven aralığı: 0,49-1,00), 0,34 (%95 güven aralığı: 0,23-0,52) ve 0,19 (%95 güven aralığı: 0,12-0,32) olarak bulunmuştur; bu değerler demografik ve yaşam tarzı faktörleri için düzeltme yapıldıktan sonra elde edilmiştir. CB puanındaki her bir standart sapma artışı için olasılık oranı 0,49 (%95 güven aralığı: 0,40-0,58) olarak hesaplanmıştır. Beden kitle indeksi (BKİ) ve bel çevresi için ek düzeltmeler yapıldıktan sonra, ilişki anlamlılığını koruyarak, her bir standart sapma değişikliği için olasılık oranı 0,60 (%95 güven aralığı: 0,49-0,74) olarak bulunmuştur.

Yazarlar: InterAct Consortium

Yayınlandı: 1 Şubat 2014

Bu vaka-kohort çalışması, EPIC kohortunun içinde yer almaktadır (yedi Avrupa ülkesinden 9.682 yeni diyabet vakası ve 12.595 alt kohort katılımcısı). Üç farklı RRR ile belirlenen beslenme modeli, genellikle yüksek miktarda meyve ve sebze tüketimiyle karakterize edilmektedir ve bu modellerle tip 2 diyabet arasında ters bir ilişki gözlemlenmiştir. Her bir standart sapma (SD) artışında, çok değişkenli ayarlamalar yapıldıktan sonra (vücut büyüklüğü de dahil olmak üzere), risk oranları sırasıyla 0,91 (%95 güven aralığı: 0,86–0,96), 0,92 (%95 güven aralığı: 0,84–1,01) ve 0,87 (%95 güven aralığı: 0,82–0,92) olarak bulunmuştur. Bu ilişkiler, katılımcıların yaşındaki ve beslenme alışkanlıklarındaki farklılıklarla kısmen açıklanabilen heterojenliğe rağmen ülkeler arasında tutarlı kalmıştır.