Metodoloji
Illness Researcher, tıbbi araştırma makalelerini uygulanabilir sağlık önerilerine dönüştürmek için sistematik bir yaklaşım kullanır. Verileri şu şekilde işliyoruz:
Makale Toplama
Dünyanın en büyük açık erişimli araştırma makaleleri koleksiyonu olan CORE'dan tıbbi ve sağlıkla ilgili yayınlara odaklanarak açık erişimli araştırma makalelerini topluyoruz.
Alaka Taraması
Her makale yapay zeka kullanılarak alaka açısından taranır. Diyet, takviyeler, yaşam tarzı eylemleri ve uyarı işaretleri dahil olmak üzere uygulanabilir sağlık önerileri hakkında araştırma arıyoruz. İlaç yan etkileri veya ilaç etkileşimleri hakkındaki makaleler hariç tutulur.
Çalışma Kalitesi Değerlendirmesi
Makaleler çalışma türüne göre sınıflandırılır (örneğin, sistematik derleme, randomize kontrollü çalışma, kohort çalışması). Yalnızca minimum kanıt kalitesi eşiğini karşılayan çalışmalar dahil edilir. Meta-analizler ve sistematik derlemeler en yüksek güven puanlarını alır.
Bilgi Çıkarımı
Yapay zeka her makaleden belirli önerileri çıkarır, hastalığı, önerilen eylemi (diyet, takviye, eylem veya uyarı işareti) ve örneklem büyüklükleri, etki büyüklükleri ve istatistiksel anlamlılık dahil destekleyici kanıtları tanımlar.
Kanıt Özeti
Birden fazla çalışma aynı öneriyi desteklediğinde, kanıtlar özlü bir özete sentezlenir. Bu, çalışmalar genelinde toplu istatistikleri içerir ve tutarlı bulguları vurgular.
Önemli Notlar
- Yüksek kaliteli kanıtlara (sistematik derlemeler, meta-analizler, RKÇ'ler) öncelik veriyoruz ancak uygun güven göstergeleriyle diğer çalışma türlerini de dahil ediyoruz.
- Bu tıbbi tavsiye değildir. Sağlık kararları vermeden önce her zaman bir sağlık uzmanına danışın.
- Yeni araştırmalar mevcut oldukça veritabanımızı sürekli güncelliyoruz.