Yazarlar: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
Yayınlandı: 1 Ocak 2019
İki Avrupa hastanesinde gerçekleştirilen ve 3D kırınım projeksiyonlu bir tarayıcı ile ölçülen 608 cilt lezyonunu içeren bir tanısal doğruluk çalışmasında, melanomlar (n=60) ve iyi huylu nevüsler (n=81) arasında anlamlı morfolojik farklılıklar tespit edildi; bu farklılıklar için p<0.001 olacak şekilde alan-çevre oranı ve hacim-çevre oranı gibi çoklu yüzey parametreleri kullanıldı. Bu 3D morfolojik özellikler kullanılarak eğitilmiş, denetimli bir makine öğrenimi sınıflandırıcısı, melanomları nevüslerden ayırt etmede %80,0 hassasiyet ve %76,7 özgüllük elde etti. Çalışmaya dahil edilen hasta grubunda 194 analiz edilebilir lezyon bulunuyordu: bunların %42'si iyi huylu nevüs, %31'i melanom, %9'u bazal hücreli karsinom, %9'u nevüs olmayan iyi huylu lezyon, %6'sı seboreik keratoz ve %3'ü skuamöz hücreli karsinomdu.
