Методология

Illness Researcher использует систематический подход для преобразования медицинских исследовательских статей в практические рекомендации по здоровью. Вот как мы обрабатываем данные:

1

Сбор статей

Мы собираем статьи открытого доступа из CORE, крупнейшей в мире коллекции исследовательских работ открытого доступа, сосредоточенной на медицинских и связанных со здоровьем публикациях.

2

Проверка релевантности

Каждая статья проверяется на релевантность с помощью ИИ. Мы ищем исследования о практических рекомендациях по здоровью, включая диету, добавки, действия по образу жизни и предупреждающие знаки. Статьи о побочных эффектах лекарств или взаимодействии лекарств исключаются.

3

Оценка качества исследования

Статьи классифицируются по типу исследования (например, систематический обзор, рандомизированное контролируемое исследование, когортное исследование). Включаются только исследования, соответствующие минимальному порогу качества доказательств. Метаанализы и систематические обзоры получают наивысшие оценки достоверности.

4

Извлечение знаний

ИИ извлекает конкретные рекомендации из каждой статьи, определяя заболевание, рекомендуемое действие (диета, добавка, действие или предупреждающий знак) и подтверждающие доказательства, включая размеры выборки, размеры эффекта и статистическую значимость.

5

Обобщение доказательств

Когда несколько исследований поддерживают одну и ту же рекомендацию, доказательства синтезируются в краткое резюме. Это включает совокупную статистику по исследованиям и выделяет последовательные выводы.

Важные примечания

  • Мы отдаём приоритет высококачественным доказательствам (систематические обзоры, метаанализы, РКИ), но включаем другие типы исследований с соответствующими показателями достоверности.
  • Это не медицинская консультация. Всегда консультируйтесь с медицинским специалистом перед принятием решений о здоровье.
  • Мы постоянно обновляем нашу базу данных по мере появления новых исследований.