Авторы: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
Опубликовано: 1 января 2019 г.
В ходе исследования диагностической точности, проведенного на выборке из 608 кожных новообразований, измеренных с помощью трехмерного сканера, использующего метод проецирования полос, в двух европейских больницах, были выявлены значительные морфологические различия между меланомами (n=60) и доброкачественными невусами (n=81). Значение p было меньше 0,001 для нескольких поверхностных параметров, включая отношение площади к периметру и отношение объема к периметру. Классификатор машинного обучения с контролируемым обучением, использующий эти трехмерные морфологические характеристики, достиг чувствительности в 80,0% и специфичности в 76,7% при различении меланом и невусов. В исследуемую группу вошли 194 новообразования, которые можно было проанализировать: 42% – доброкачественные невусы, 31% – меланомы, 9% – базальноклеточные карциномы, 9% – доброкачественные новообразования, не являющиеся невусами, 6% – себорейный кератоз и 3% – плоскоклеточные карциномы.
