Снижение веса

Рекомендуется

2 исследований · 1 рекомендация

Последнее обновление: 25 февраля 2026 г.

Рекомендуется2 исследований

Поддержание здорового веса значительно снижает риск развития рака эндометрия после менопаузы.

Два масштабных европейских исследования, в которых приняли участие более 170 000 человек, подтверждают тесную связь между избыточным весом и раком эндометрия. В рамках одного из этих исследований (вложенное исследование «случай-контроль» в рамках проекта EPIC, 817 случаев заболевания и 817 контрольных групп) было установлено, что у женщин с избыточным весом значительно повышается риск развития этого типа рака, независимо от их метаболического здоровья: у женщин с избыточным весом, но при этом имеющих нормальные показатели метаболизма, этот риск был почти в два раза выше (относительный риск 1,94; 95% ДИ 1,24–3,04), а у женщин с избыточным весом и нарушениями метаболизма – самый высокий (относительный риск 2,69; 95% ДИ 1,92–3,77 по показателю окружности талии). В проспективном норвежском когортном исследовании, охватившем около 170 000 женщин, было показано, что улучшение факторов образа жизни, включая индекс массы тела (ИМТ), со временем значительно связано со снижением заболеваемости раком эндометрия в постменопаузальный период. Снижение веса до достижения ИМТ ниже 25 кг/м² и окружности талии ниже 80 см является эффективной стратегией для снижения риска развития заболевания.

Доказательства

A healthy lifestyle index and cancer: Using a multifactor lifestyle exposure to estimate cancer incidence and survival among Norwegian women

Авторы: Chen, Sairah Lai Fa

Опубликовано: 17 августа 2023 г.

В рамках перспективной когорты, состоящей примерно из 170 000 норвежских женщин, было установлено, что более высокий показатель HLI (индекс здоровья образа жизни), который включает в себя уровень физической активности, индекс массы тела, курение, употребление алкоголя и характер питания, значительно связан с более низким риском развития рака эндометрия в постменопаузе. Кроме того, значительные положительные изменения показателя HLI со временем также были связаны с более низким общим риском развития онкологических заболеваний, связанных с образом жизни. Для анализа в рамках Норвежского исследования здоровья женщин и рака использовались модели пропорциональных рисков Кокса и ограниченные кубические сплайны.

Источник →

Metabolically-Defined Body Size Phenotypes and Risk of Endometrial Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC)

Авторы: Aune, Dagfinn, Biessy, Carine, Christakoudi, Sofia, Colorado-yohar, Sandra M., Crous-Bou, Marta, Dossus, Laure, Freisling, Heinz, Gicquiau, Audrey, Grioni, Sara, Gunter, Marc J., Heath, Alicia K., Huybrechts, Inge, Idahl, Annika, Kaaks, Rudolf, Katzke, Verena, Kliemann, Nathalie, M. May, Anne, Murphy, Neil, Olsen, Anja, Ould Ammar, Romain, Pasanisi, Fabrizio, Perez-Cornago, Aurora, Playdon, Mary C., Rinaldi, Sabina, Rylander, Charlotta, Sartor, Hanna, Skeie, Guri, Sánchez, Maria-Jose, Tin Tin, Sandar, Tjønneland, Anne, Weiderpass, Elisabete

Опубликовано: 1 января 2022 г.

В рамках данного исследования типа «случай-контроль», проведенного в EPIC и включающего 817 случаев рака эндометрия и 817 соответствующих контрольных групп, было установлено, что у женщин с избыточным весом, но при этом имеющих нормальный метаболический профиль, риск развития рака эндометрия значительно выше по сравнению с женщинами с нормальным весом и нормальным метаболическим профилем (относительный риск 1,94; 95% ДИ 1,24–3,04 при оценке по окружности талии). У женщин с избыточным весом и нарушенным метаболическим профилем наблюдался самый высокий риск по всем антропометрическим показателям (относительный риск по индексу массы тела – 2,38, 95% ДИ 1,73–3,27; относительный риск по окружности талии – 2,69, 95% ДИ 1,92–3,77; относительный риск по соотношению обхвата талии к обхвату бедер – 1,83, 95% ДИ 1,32–2,54). Избыточный вес определялся как индекс массы тела ≥25 кг/м², окружность талии ≥80 см или соотношение обхвата талии к обхвату бедер ≥0,8. Для учета влияния множества сопутствующих факторов использовалась условная логистическая регрессия.

Источник →