Metodologia
O Illness Researcher usa uma abordagem sistemática para transformar artigos de pesquisa médica em recomendações de saúde práticas. Veja como processamos os dados:
Coleta de Artigos
Agregamos artigos de pesquisa de acesso aberto do CORE, a maior coleção mundial de artigos de pesquisa de acesso aberto, focando em publicações médicas e de saúde.
Triagem de Relevância
Cada artigo é avaliado quanto à relevância usando IA. Procuramos pesquisas sobre recomendações de saúde práticas, incluindo dieta, suplementos, ações de estilo de vida e sinais de alerta. Artigos sobre efeitos colaterais de medicamentos ou interações medicamentosas são excluídos.
Avaliação da Qualidade do Estudo
Os artigos são classificados por tipo de estudo (por exemplo, revisão sistemática, ensaio clínico randomizado, estudo de coorte). Apenas estudos que atendem a um limite mínimo de qualidade de evidência são incluídos. Meta-análises e revisões sistemáticas recebem as pontuações de confiança mais altas.
Extração de Conhecimento
A IA extrai recomendações específicas de cada artigo, identificando a doença, a ação recomendada (dieta, suplemento, ação ou sinal de alerta) e as evidências de apoio, incluindo tamanhos de amostra, tamanhos de efeito e significância estatística.
Resumo de Evidências
Quando vários estudos apoiam a mesma recomendação, as evidências são sintetizadas em um resumo conciso. Isso inclui estatísticas agregadas entre estudos e destaca achados consistentes.
Notas Importantes
- Priorizamos evidências de alta qualidade (revisões sistemáticas, meta-análises, ECRs) mas incluímos outros tipos de estudo com indicadores de confiança apropriados.
- Isto não é aconselhamento médico. Sempre consulte um profissional de saúde antes de tomar decisões de saúde.
- Atualizamos continuamente nosso banco de dados à medida que novas pesquisas ficam disponíveis.