Metodologia
Illness Researcher stosuje systematyczne podejście do przekształcania artykułów z badań medycznych w praktyczne zalecenia zdrowotne. Oto jak przetwarzamy dane:
Zbieranie artykułów
Gromadzimy artykuły badawcze o otwartym dostępie z CORE, największej na świecie kolekcji prac badawczych o otwartym dostępie, koncentrując się na publikacjach medycznych i zdrowotnych.
Przegląd trafności
Każdy artykuł jest sprawdzany pod kątem trafności przy użyciu AI. Szukamy badań dotyczących praktycznych zaleceń zdrowotnych, w tym diety, suplementów, działań związanych ze stylem życia i sygnałów ostrzegawczych. Artykuły o skutkach ubocznych leków lub interakcjach lekowych są wykluczane.
Ocena jakości badania
Artykuły są klasyfikowane według typu badania (np. przegląd systematyczny, randomizowane badanie kontrolowane, badanie kohortowe). Uwzględniane są tylko badania spełniające minimalny próg jakości dowodów. Metaanalizy i przeglądy systematyczne otrzymują najwyższe oceny wiarygodności.
Ekstrakcja wiedzy
AI wyodrębnia konkretne zalecenia z każdego artykułu, identyfikując chorobę, zalecane działanie (dieta, suplement, działanie lub sygnał ostrzegawczy) oraz dowody wspierające, w tym wielkości próby, wielkości efektu i istotność statystyczną.
Podsumowanie dowodów
Gdy wiele badań wspiera tę samą rekomendację, dowody są syntetyzowane w zwięzłe podsumowanie. Obejmuje to zagregowane statystyki z różnych badań i podkreśla spójne wyniki.
Ważne uwagi
- Priorytetowo traktujemy dowody wysokiej jakości (przeglądy systematyczne, metaanalizy, RCT), ale uwzględniamy również inne typy badań z odpowiednimi wskaźnikami wiarygodności.
- To nie jest porada medyczna. Zawsze konsultuj się z lekarzem przed podjęciem decyzji zdrowotnych.
- Stale aktualizujemy naszą bazę danych w miarę pojawiania się nowych badań.