Methodologie

Illness Researcher gebruikt een systematische aanpak om medische onderzoeksartikelen om te zetten in bruikbare gezondheidsaanbevelingen. Zo verwerken we de gegevens:

1

Artikelverzameling

We verzamelen open-access onderzoeksartikelen van CORE, 's werelds grootste verzameling open-access onderzoeksartikelen, met focus op medische en gezondheidsgerelateerde publicaties.

2

Relevantie-screening

Elk artikel wordt gescreend op relevantie met behulp van AI. We zoeken naar onderzoek over bruikbare gezondheidsaanbevelingen, waaronder voeding, supplementen, leefstijlacties en waarschuwingssignalen. Artikelen over bijwerkingen van medicijnen of medicijninteracties worden uitgesloten.

3

Studiekwaliteitsbeoordeling

Artikelen worden geclassificeerd op studietype (bijv. systematische review, gerandomiseerde gecontroleerde studie, cohortstudie). Alleen studies die voldoen aan een minimale bewijskwaliteitsdrempel worden opgenomen. Meta-analyses en systematische reviews krijgen de hoogste betrouwbaarheidsscores.

4

Kennisextractie

AI extraheert specifieke aanbevelingen uit elk artikel, identificeert de ziekte, de aanbevolen actie (dieet, supplement, actie of waarschuwingssignaal) en het ondersteunende bewijs inclusief steekproefgroottes, effectgroottes en statistische significantie.

5

Bewijssamenvatting

Wanneer meerdere studies dezelfde aanbeveling ondersteunen, wordt het bewijs samengevat in een beknopte samenvatting. Dit omvat geaggregeerde statistieken over studies heen en benadrukt consistente bevindingen.

Belangrijke opmerkingen

  • We geven prioriteit aan bewijs van hoge kwaliteit (systematische reviews, meta-analyses, RCT's) maar nemen ook andere studietypen op met passende betrouwbaarheidsindicatoren.
  • Dit is geen medisch advies. Raadpleeg altijd een zorgprofessional voordat u gezondheidsbeslissingen neemt.
  • We werken onze database continu bij naarmate nieuw onderzoek beschikbaar komt.