Auteurs: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
Gepubliceerd: 1 januari 2019
In een onderzoek naar de diagnostische nauwkeurigheid van 608 huidafwijkingen, gemeten met een 3D-fringe projectiescanner in twee Europese ziekenhuizen, werden significante morfologische verschillen vastgesteld tussen melanomen (n=60) en goedaardige naevi (n=81), met een p-waarde van <0,001 voor verschillende oppervlakteparameters, waaronder de verhouding tussen oppervlakte en omtrek en de verhouding tussen volume en omtrek. Een toezichtlerend machine learning-classificatiemodel dat gebruikmaakte van deze 3D-morfologische kenmerken behaalde een sensitiviteit van 80,0% en een specificiteit van 76,7% bij het onderscheiden van melanomen van naevi. De onderzoeksgroep bestond uit 194 analyseerbare afwijkingen: 42% goedaardige naevi, 31% melanomen, 9% basaalcelcarcinomen, 9% niet-naevi-gerelateerde goedaardige afwijkingen, 6% seborrheïsche keratose en 3% plaveiselcelcarcinomen.
