Metodologi
Illness Researcher menggunakan pendekatan sistematik untuk mengubah artikel penyelidikan perubatan menjadi cadangan kesihatan yang boleh dilaksanakan. Berikut cara kami memproses data:
Pengumpulan Artikel
Kami mengumpulkan artikel penyelidikan akses terbuka dari CORE, koleksi kertas penyelidikan akses terbuka terbesar di dunia, dengan fokus pada penerbitan perubatan dan berkaitan kesihatan.
Saringan Kerelevanan
Setiap artikel disaring untuk kerelevanan menggunakan AI. Kami mencari penyelidikan tentang cadangan kesihatan yang boleh dilaksanakan termasuk diet, suplemen, tindakan gaya hidup, dan tanda amaran. Artikel tentang kesan sampingan ubat atau interaksi ubat dikecualikan.
Penilaian Kualiti Kajian
Artikel diklasifikasikan mengikut jenis kajian (contohnya, ulasan sistematik, percubaan terkawal rawak, kajian kohort). Hanya kajian yang memenuhi ambang kualiti bukti minimum sahaja yang disertakan. Meta-analisis dan ulasan sistematik menerima skor keyakinan tertinggi.
Pengekstrakan Pengetahuan
AI mengekstrak cadangan khusus daripada setiap artikel, mengenal pasti penyakit, tindakan yang disyorkan (diet, suplemen, tindakan, atau tanda amaran), dan bukti sokongan termasuk saiz sampel, saiz kesan, dan kepentingan statistik.
Ringkasan Bukti
Apabila beberapa kajian menyokong cadangan yang sama, bukti disintesis menjadi ringkasan yang ringkas. Ini termasuk statistik agregat merentasi kajian dan menyerlahkan penemuan yang konsisten.
Nota Penting
- Kami mengutamakan bukti berkualiti tinggi (ulasan sistematik, meta-analisis, RCT) tetapi menyertakan jenis kajian lain dengan penunjuk keyakinan yang sesuai.
- Ini bukan nasihat perubatan. Sentiasa berunding dengan profesional penjagaan kesihatan sebelum membuat keputusan kesihatan.
- Kami sentiasa mengemas kini pangkalan data kami apabila penyelidikan baharu tersedia.