Penulis: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
Diterbitkan: 1 Januari 2019
Dalam kajian ketepatan diagnosis terhadap 608 lesi kulit yang diukur menggunakan pengimbas unjuran pinggir 3D di dua hospital Eropah, perbezaan morfologi yang signifikan telah ditemui antara melanoma (n=60) dan nevi jinak (n=81) dengan p<0.001 untuk pelbagai parameter permukaan termasuk nisbah luas-keputaran dan nisbah isi padu-keputaran. Pengelas pembelajaran mesin berpandu menggunakan ciri morfologi 3D ini mencapai sensitiviti 80.0% dan kekhususan 76.7% untuk membezakan melanoma daripada nevi. Populasi kajian termasuk 194 lesi yang boleh dianalisis: 42% adalah nevi jinak, 31% adalah melanoma, 9% adalah karsinoma sel basal, 9% adalah lesi jinak bukan-nevi, 6% adalah keratosis seborrheik, dan 3% adalah karsinoma sel skuamosa.
