Penurunan berat badan

Dicadangkan

3 kajian · 1 cadangan

Kemas kini terakhir: 25 Februari 2026

Penurunan berat badan – Penyakit Kardiovaskular
Dicadangkan3 kajian

Mengekalkan berat badan yang sihat dapat mengurangkan risiko penyakit kardiovaskular dan kadar kematian dengan ketara.

Tiga kajian kohort yang melibatkan lebih daripada 62,000 peserta secara konsisten menghubungkan berat badan berlebihan dengan peningkatan risiko kardiovaskular. Dalam satu kohort Korea yang terdiri daripada 53,026 orang dewasa yang diikuti selama 8.6 tahun, lelaki dengan ukuran pinggang ≥91 cm menghadapi risiko ASCVD (penyakit kardiovaskular aterosklerotik) yang 62% lebih tinggi (HR 1.62, 95% CI: 1.25–2.10) dan risiko penyakit jantung iskemik yang 70% lebih tinggi (HR 1.70, 95% CI: 1.19–2.42), tanpa mengira BMI. Satu kohort Switzerland yang terdiri daripada 9,853 orang dewasa yang diikuti selama lebih 25 tahun mendapati bahawa obesiti menggandakan kadar kematian kardiovaskular (HR 2.05, 95% CI: 1.60–2.62), dengan 8.8–13.7% daripada semua kematian akibat CVD disebabkan oleh obesiti. Analisis pelbagai kohort di Eropah mengesahkan bahawa obesiti secara bebas mengurangkan jangka hayat tanpa penyakit kronik, dengan individu yang tidak mempunyai faktor risiko boleh ubah hidup 6 tahun lebih lama tanpa penyakit kronik. Pengurangan berat badan yang menyasarkan kedua-dua BMI dan ukuran pinggang menawarkan cara langsung dan boleh ubah untuk menurunkan risiko kardiovaskular.

Bukti

Penulis: Bopp, Matthias, Braun, Julia, Faeh, David, Tarnutzer, Silvan

Diterbitkan: 18 Jun 2018

Dalam kalangan 9,853 orang dewasa dalam kohort MONICA Switzerland (1983-1992) yang diikuti sehingga tahun 2008, obesiti (BMI≥30) dikaitkan dengan kadar kematian akibat penyakit kardiovaskular sebanyak 2.05 (95% CI: 1.60-2.62) berbanding berat badan normal (BMI 18.5-24.9), selepas penyesuaian untuk umur dan jantina. Ini merupakan kaitan khusus terbesar yang diperhatikan, melebihi kedua-dua kadar kematian keseluruhan sebanyak 1.41 (95% CI: 1.23-1.62) dan kadar kematian akibat kanser sebanyak 1.29 (95% CI: 1.04-1.60). Antara 8.8% dan 13.7% daripada semua kematian akibat CVD dalam populasi tersebut disebabkan oleh obesiti. Lengkung BMI-kematian berbentuk J bagi bukan perokok dan berbentuk U bagi perokok.

Penulis: Aalto, Ville, Goldberg, Marcel, Hanson, Linda Magnuson, Head, Jenny, Kawachi, Ichiro, Kivimaki, Mika, Stenholm, Sari, Vahtera, Jussi, Westerlund, Hugo, Zaninotto, Paola, Zins, Marie

Diterbitkan: 1 Ogos 2016

Dalam analisis pelbagai kohort yang melibatkan empat kajian di Eropah (England, Finland, Perancis, Sweden), obesiti (BMI >= 30 kg/m²) merupakan salah satu daripada tiga faktor risiko boleh ubah yang dikaji sebagai penentu jangka hayat tanpa penyakit kronik dari usia 50 hingga 75 tahun. Penyakit kronik termasuk penyakit kardiovaskular, kanser, penyakit pernafasan dan diabetes. Peserta yang tidak mempunyai faktor risiko langsung hidup purata 6 tahun lebih lama tanpa penyakit kronik dan 8 tahun lebih lama dengan keadaan kesihatan diri yang baik berbanding mereka yang mempunyai dua atau lebih faktor risiko. Obesiti sebagai satu-satunya faktor risiko secara bebas dikaitkan dengan bilangan tahun kehidupan sihat yang lebih sedikit. Pemodelan jadual hayat pelbagai negeri khusus jantina mengesahkan bahawa hubungan ini adalah konsisten dalam semua empat kohort negara tersebut.

Penulis: Sat Byul Park, Sun Ha Jee

Diterbitkan: 2 Julai 2010

W prospektywnej kohorcie składającej się z 53 026 dorosłych osób obserwowanych przez 8,6 roku mężczyźni z obwodem talii ≥91 cm mieli o 62% wyższe ryzyko ASCVD (HR 1,62, 95% CI: 1,25–2,10) i o 70% wyższe ryzyko choroby niedokrwiennej serca (IHD) (HR 1,70, 95% CI: 1,19–2,42) w porównaniu z mężczyznami z obwodem talii <78 cm, niezależnie od BMI i tradycyjnych czynników ryzyka. Wielowymiarowe współczynniki zagrożenia dla ASCVD, IHD i udaru mózgu stopniowo rosły wraz ze wzrostem obwodu talii u obu płci (p dla trendu u mężczyzn: 0,0118 dla ASCVD, 0,0139 dla IHD). Obwód talii pozostawał istotnie związany z czynnikami ryzyka sercowo-naczyniowego po uwzględnieniu wieku i BMI (p <0,001).