새롭거나 변화하는 피부 병변

유럽의 두 병원에서 3D 프린지 프로젝션 스캐너를 사용하여 측정한 608개의 피부 병변을 대상으로 한 진단 정확도 연구에서, 흑색종(n=60)과 양성 모반(n=81) 사이에 유의미한 형태학적 차이가 발견되었으며, 면적-둘레 비율 및 부피-둘레 비율을 포함한 여러 표면 매개변수에 대해 p<0.001의 통계적 유의성을 보였다. 이러한 3D 형태학적 특징을 활용한 지도 학습 기반 머신 러닝 분류기는 흑색종과 모반을 구별하는 데 있어 80.0%의 민감도와 76.7%의 특이도를 달성했다. 연구 대상 집단은 분석 가능한 194개의 병변으로 구성되었으며, 이 중 양성 모반이 42%, 흑색종이 31%, 기저세포암이 9%, 비모반성 양성 병변이 9%, 지루각화증이 6%, 편평세포암이 3%를 차지했다.

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노르웨이의 한 지역 약국에서 제공하는 피부 점 검사 서비스는 3년 반(2010-2014) 동안 총 15,777명에게 25,836회의 검사를 실시했습니다. 검사 대상자 중 1%가 흑색종으로 확인되었고, 15.4%는 추가적인 치료가 필요한 다른 피부 질환을 가지고 있었습니다. 2014년에는 이 서비스에서 노르웨이 암 등록부에 보고된 모든 흑색종 사례의 4.1%를 발견했습니다. 검사 결과 정상인 경우는 83.6%였으며, 이는 검사를 받은 사람 중 16.4%가 추가적인 관리가 필요한 상태였다는 것을 의미합니다. 환자 만족도는 매우 높았는데, 88%가 이 서비스를 다시 이용할 의향이 있다고 답했고, 99%는 약국이 적절한 장소라고 생각했으며, 95%는 다른 사람에게도 추천할 것이라고 밝혔습니다.

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평균 4.9년(총 344만 명년) 동안 추적 관찰한 706,037명의 남성으로 구성된 이 동질 집단에서 악성 흑색종 환자 1,315명이 새로 진단되었습니다. 흑색종 관련 질환을 겪은 사람들의 경우 일광 노출 지표가 유의미하게 높았으며, 특히 태양성 각질증(HR = 1.21, 95% CI 1.17-1.25, p < 0.001)과 기저세포암(HR = 1.15, 95% CI 1.11-1.19, p < 0.001)은 동일한 생활 습관 양상과 관련이 있었습니다. 태양성 각질증 병력과 이후 피부암 진단 간의 강력한 연관성(OR = 1.28, 95% CI 1.23-1.34)은 햇빛으로 손상된 피부를 가진 사람들이 흑색종 발병 위험이 높다는 점을 강조하며, 이들은 의심스러운 피부 변화에 대해 주의 깊게 관찰해야 합니다.

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페드로 히스파노 병원의 200건의 피부과 이미지를 포함하는 PH2 피부경 검사 데이터베이스를 사용하여 테스트한 자동화된 이미지 분석 시스템은 비대칭성, 경계 불규칙성, 색상 변화 및 피부경 구조와 같은 특징 추출을 통해 정상, 비정형, 흑색종 병변을 구별했습니다. 분류 정확도는 정상 병변의 경우 96.3%, 비정형 병변의 경우 95.7%, 흑색종의 경우 97.5%에 달했습니다. 비정형과 정상, 그리고 흑색종 사례를 구별하는 높은 정확도는 눈에 보이는 병변 특징이 양성에서 잠재적으로 악성으로 발전할 수 있는 병변을 안정적으로 구별한다는 점을 확인시켜 줍니다. 임상적 진단은 주관적인 평가로 인해 오진 가능성이 여전히 높으므로, 비정형적인 특징이 관찰될 경우 신속한 전문가의 평가가 중요하다는 것을 강조합니다.

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