新たなまたは変化する皮膚病変

ヨーロッパの2つの病院で、3Dフリンジ投影スキャナーを用いて測定した608個の皮膚病変を対象とした診断精度に関する研究を行った結果、悪性黒色腫（n＝60）と良性母斑（n＝81）の間には、面積と周囲長の比率や体積と周囲長の比率など、複数の表面パラメーターにおいて有意な形態学的差異が認められ（p＜0.001）、これらの3D形態学的特徴を用いた教師あり機械学習分類器は、悪性黒色腫と母斑を区別する際に、感度80.0％、特異度76.7％という結果を得た。研究対象となった病変のうち、解析可能なものは194個で、その内訳は、良性母斑が42％、悪性黒色腫が31％、基底細胞癌が9％、その他の良性病変が9％、脂漏性角化症が6％、扁平上皮癌が3％であった。

ソースを見る →

ノルウェーのある地域で、薬局が提供するホクロの検査サービスを3年半（2010年から2014年）にわたって実施したところ、合計15,777人のうち25,836件の検査が行われました。検査を受けた人の中で、1%が悪性黒色腫と診断され、15.4%は他の皮膚疾患が見つかり、治療が必要であることが判明しました。2014年には、このサービスによってノルウェーがん登録に登録された悪性黒色腫症例の4.1%が特定されました。検査結果が正常だったのは83.6%であり、これは検査を受けた人の16.4%に、その後の経過観察が必要な状態があったことを意味します。患者満足度は高く、88%が今後もこのサービスを利用したいと回答し、99%は薬局を適切な場所だと感じ、95%は他の人にも勧めたいと答えました。

ソースを見る →

平均で4.9年間（合計344万パーソンイヤー）にわたり追跡調査を行った706,037人の男性を対象としたこのコホート研究では、1,315件の悪性黒色腫の症例が確認された。メラノーマに関連する疾患を発症したグループにおいて、日光曝露を示す指標が有意に高かった。具体的には、日光角化症（ハザード比＝1.21、95％信頼区間：1.17～1.25、p<0.001）と基底細胞癌（ハザード比＝1.15、95％信頼区間：1.11～1.19、p<0.001）はいずれも同じライフスタイルパターンと関連していた。日光角化症の既往歴とそれに続く皮膚がんの診断との間に認められた強い関連性（オッズ比＝1.28、95％信頼区間：1.23～1.34）は、日光によるダメージを受けた皮膚を持つ人々がメラノーマのリスクを高めていることを示しており、疑わしい皮膚の変化に注意を払う必要がある。

ソースを見る →

ペドロ・イスパノ病院の皮膚鏡検査画像データベース（200枚）を用いてテストされた、自動化された画像解析システムは、非対称性、境界の不整、色の変化、および皮膚鏡所見といった特徴抽出を用いて、正常な病変、異型病変、およびメラノーマを区別することができた。分類精度は、正常な病変で96.3％、異型病変で95.7％、メラノーマで97.5％に達した。異型病変と正常な病変、およびメラノーマの症例を高い精度で区別できることから、視覚的に観察可能な病変の特徴が、良性と潜在的に悪性のある腫瘍を確実に区別できることが確認された。臨床診断は主観的な評価に依存するため、誤診のリスクが依然として高く、異型な特徴が認められた場合には、迅速な専門家による評価を行うことの重要性が改めて示唆される。

ソースを見る →