編集方針
透明性は私たちにとって重要です。このページでは、Illness Researcherでコンテンツを作成、レビュー、維持する方法について説明します。
コンテンツの作成方法
私たちのコンテンツは、複数のステップを経て作成されています：
- 論文収集： 学術データベースから査読済みの医学研究論文を収集しています。
- AI処理： 大規模言語モデル（AI）が論文を分析し、主要な発見、推奨事項、エビデンスを抽出します。
- 手動レビュー： AI生成の要約を定期的にレビューし、正確性と明確性を確認しています。
- ユーザーフィードバック： 読者はエラーや懸念事項を報告でき、私たちはそれを調査して対処します。
エラーと訂正の処理
私たちは正確性を重視しています。エラーを見つけた場合：
- フィードバックボタンを使用するか、メールでお問い合わせください： support@techhkg.com
- 何が間違っているように見えるかの詳細と、可能であれば関連するソースへのリンクを含めてください
- 問題を確認し、必要に応じて修正を行います
重大なエラーを修正する際は、コンテンツを直接更新します。私たちの目標は、間違いを隠すことではなく、正確な情報を提供することです。
更新頻度
これは空き時間に維持されている個人プロジェクトです。コンテンツの更新は以下のタイミングで行われます：
- 定期的に - 新しい研究論文が処理され、データベースに追加されたとき
- リソースが許す限り - 更新は、AI処理に利用可能な時間と計算リソースに依存します
- フィードバックに応じて - ユーザーが問題を報告した場合、修正が優先されます
リアルタイムの更新や最新の研究のカバーは保証しません。常に元の論文の発行日を確認し、現在の医療ガイドラインを参照してください。
矛盾する研究の取り扱い
医学研究はしばしば相反する結果を生み出します。研究デザイン、対象集団、または方法論の違いにより、異なる研究が異なる結論に達することがあります。私たちはこれを以下のように扱います：
- 複数の視点を示します： 証拠が矛盾する場合、単一の「勝者」を選ぶのではなく、異なる研究からの発見を提示するようにしています。
- より質の高いエビデンスを優先します： システマティックレビューとメタアナリシスは個別の研究よりも重視されます。ランダム化比較試験は観察研究よりも重視されます。
- 不確実性を示します： 証拠が混在している、または限られている場合、要約はその不確実性を反映する必要があります。
- 新しいエビデンスが古い発見を上書きすることがあります： より最近の、適切に設計された研究が古い研究と矛盾する場合、それに応じて要約を更新します。
制限事項
これらの制限事項に注意してください：
- AI生成の要約には、元の研究からの重要なニュアンスが欠けていたり、エラーが含まれている場合があります
- どの病状に対しても、関連するすべての研究の包括的なカバレッジを保証することはできません
- 医学知識は進化します；情報が古くなる可能性があります
- このツールは専門的な医療アドバイスを補完するものであり、代替するものではありません
重要な情報は元のソースで確認し、健康に関する決定は資格のある医療提供者と相談することをお勧めします。