Metodologia
Illness Researcher utilizza un approccio sistematico per trasformare gli articoli di ricerca medica in raccomandazioni sanitarie attuabili. Ecco come elaboriamo i dati:
Raccolta articoli
Aggreghiamo articoli di ricerca ad accesso aperto da CORE, la più grande raccolta mondiale di articoli di ricerca ad accesso aperto, concentrandoci su pubblicazioni mediche e sanitarie.
Screening di rilevanza
Ogni articolo viene valutato per la rilevanza utilizzando l'IA. Cerchiamo ricerche su raccomandazioni sanitarie attuabili tra cui dieta, integratori, azioni sullo stile di vita e segnali di allarme. Gli articoli sugli effetti collaterali dei farmaci o sulle interazioni farmacologiche sono esclusi.
Valutazione della qualità dello studio
Gli articoli sono classificati per tipo di studio (ad esempio, revisione sistematica, studio controllato randomizzato, studio di coorte). Sono inclusi solo gli studi che soddisfano una soglia minima di qualità delle prove. Le meta-analisi e le revisioni sistematiche ricevono i punteggi di affidabilità più alti.
Estrazione della conoscenza
L'IA estrae raccomandazioni specifiche da ogni articolo, identificando la malattia, l'azione raccomandata (dieta, integratore, azione o segnale di allarme) e le prove a supporto tra cui dimensioni del campione, dimensioni dell'effetto e significatività statistica.
Sintesi delle prove
Quando più studi supportano la stessa raccomandazione, le prove vengono sintetizzate in un riassunto conciso. Questo include statistiche aggregate tra gli studi ed evidenzia i risultati coerenti.
Note importanti
- Diamo priorità alle prove di alta qualità (revisioni sistematiche, meta-analisi, RCT) ma includiamo altri tipi di studio con appropriati indicatori di affidabilità.
- Questo non è un consiglio medico. Consultare sempre un professionista sanitario prima di prendere decisioni sulla salute.
- Aggiorniamo continuamente il nostro database man mano che nuove ricerche diventano disponibili.