Metodologi
Illness Researcher menggunakan pendekatan sistematis untuk mengubah artikel penelitian medis menjadi rekomendasi kesehatan yang dapat ditindaklanjuti. Berikut cara kami memproses data:
Pengumpulan Artikel
Kami mengumpulkan artikel penelitian akses terbuka dari CORE, koleksi makalah penelitian akses terbuka terbesar di dunia, dengan fokus pada publikasi medis dan kesehatan.
Penyaringan Relevansi
Setiap artikel disaring untuk relevansi menggunakan AI. Kami mencari penelitian tentang rekomendasi kesehatan yang dapat ditindaklanjuti termasuk diet, suplemen, tindakan gaya hidup, dan tanda peringatan. Artikel tentang efek samping obat atau interaksi obat dikecualikan.
Penilaian Kualitas Studi
Artikel diklasifikasikan berdasarkan jenis studi (misalnya, tinjauan sistematis, uji coba terkontrol acak, studi kohort). Hanya studi yang memenuhi ambang batas kualitas bukti minimum yang disertakan. Meta-analisis dan tinjauan sistematis menerima skor kepercayaan tertinggi.
Ekstraksi Pengetahuan
AI mengekstrak rekomendasi spesifik dari setiap artikel, mengidentifikasi penyakit, tindakan yang direkomendasikan (diet, suplemen, tindakan, atau tanda bahaya), dan bukti pendukung termasuk ukuran sampel, ukuran efek, dan signifikansi statistik.
Ringkasan Bukti
Ketika beberapa studi mendukung rekomendasi yang sama, bukti disintesis menjadi ringkasan yang ringkas. Ini termasuk statistik agregat di seluruh studi dan menyoroti temuan yang konsisten.
Catatan Penting
- Kami memprioritaskan bukti berkualitas tinggi (tinjauan sistematis, meta-analisis, RCT) tetapi menyertakan jenis studi lain dengan indikator kepercayaan yang sesuai.
- Ini bukan nasihat medis. Selalu konsultasikan dengan profesional kesehatan sebelum membuat keputusan kesehatan.
- Kami terus memperbarui database kami saat penelitian baru tersedia.