Lesi kulit baru atau yang berubah

Dalam sebuah studi akurasi diagnostik terhadap 608 lesi kulit yang diukur dengan pemindai proyeksi garis 3D di dua rumah sakit Eropa, ditemukan perbedaan morfologi yang signifikan antara melanoma (n=60) dan nevi jinak (n=81) dengan p<0,001 untuk berbagai parameter permukaan, termasuk rasio luas terhadap keliling dan rasio volume terhadap keliling. Klasifikasi pembelajaran mesin terawasi menggunakan fitur morfologi 3D ini mencapai sensitivitas 80,0% dan spesifisitas 76,7% dalam membedakan melanoma dari nevi. Populasi studi mencakup 194 lesi yang dapat dianalisis: 42% nevi jinak, 31% melanoma, 9% karsinoma sel basal, 9% lesi jinak non-nevi, 6% keratosis seboroik, dan 3% karsinoma sel skuamosa.

Lihat sumber →

Sebuah layanan pemindaian tahi lalat di apotek komunitas di Norwegia melakukan 25.836 pemindaian pada 15.777 orang selama 3,5 tahun (2010-2014). Dari jumlah yang dipindai, 1% teridentifikasi menderita melanoma, dan 15,4% memiliki kondisi kulit lain yang memerlukan perhatian. Pada tahun 2014, layanan ini mengidentifikasi 4,1% dari semua kasus melanoma yang tercatat di Registri Kanker Norwegia. Hanya 83,6% pemindaian yang menunjukkan hasil normal, yang berarti 16,4% orang yang mencari pemeriksaan memiliki kondisi yang memerlukan tindak lanjut. Kepuasan pasien tinggi: 88% akan menggunakan layanan ini lagi, 99% menganggap apotek sebagai tempat yang sesuai, dan 95% akan merekomendasikannya kepada orang lain.

Lihat sumber →

Dalam kelompok kohort yang terdiri dari 706.037 pria yang dipantau selama rata-rata 4,9 tahun (total 3,44 juta orang-tahun), ditemukan 1.315 kasus melanoma ganas. Indikator paparan sinar matahari meningkat secara signifikan pada mereka yang mengalami kondisi terkait melanoma: keratosis akibat sinar matahari (HR = 1,21, 95% CI 1,17-1,25, p < 0,001) dan karsinoma sel basal (HR = 1,15, 95% CI 1,11-1,19, p < 0,001) keduanya terkait dengan profil gaya hidup yang sama. Hubungan kuat antara riwayat keratosis akibat sinar matahari dan diagnosis kanker kulit berikutnya (OR = 1,28, 95% CI 1,23-1,34) menunjukkan bahwa individu dengan kerusakan kulit akibat paparan sinar matahari menghadapi peningkatan risiko melanoma dan harus memantau perubahan kulit yang mencurigakan.

Lihat sumber →

Sebuah sistem analisis gambar otomatis yang diuji pada basis data Dermoskopi PH2 yang berisi 200 gambar dermoskopi dari Rumah Sakit Pedro Hispano berhasil membedakan antara lesi normal, atipikal, dan melanoma dengan menggunakan ekstraksi fitur termasuk asimetri, ketidakaturan tepi, variasi warna, dan struktur dermoskopik. Akurasi klasifikasi mencapai 96,3% untuk lesi normal, 95,7% untuk lesi atipikal, dan 97,5% untuk melanoma. Tingginya akurasi dalam membedakan kasus atipikal dari kasus normal dan melanoma menegaskan bahwa karakteristik lesi yang terlihat secara jelas dapat membedakan dengan andal antara pertumbuhan jinak dan pertumbuhan yang berpotensi ganas. Diagnosis klinis masih rentan terhadap kesalahan diagnosis karena penilaian subjektif, sehingga memperkuat pentingnya evaluasi profesional segera ketika ditemukan fitur atipikal.

Lihat sumber →