Penulis: Alagoz, O., Berry, D., Caswell-Jin, J., Chapman, C. H., de Koning, H., Gangnon, R. E., Hampton, J. M., Heckman-Stoddard, B., Huang, H., Huang, X., Jayasekera, J., Kerlikowske, K., Kurian, A. W., Lee, S. J., Li, Y., Lowry, K. P., Lu, Y., Mandelblatt, J. S., Miglioretti, D. L., Munoz, D. F., O'Meara, E. S., Plevritis, S. K., Quessep, E. G., Schechter, C. B., Song, J., Sprague, B. L., Stein, S., Stout, N. K., Sun, L., Tosteson, A. N. A., Trentham-Dietz, A., van Ravesteyn, N., Yang, Y.
Diterbitkan: 1 April 2024
Enam model mikrosimulasi mengevaluasi strategi penyaringan untuk kelompok hipotetis yang terdiri dari 1.000 wanita berusia 40 tahun dengan risiko rata-rata. Lima strategi penyaringan tomosintesis payudara digital yang efisien menghasilkan pengurangan angka kematian akibat kanker payudara sebesar 25,4% hingga 41,7%, peningkatan harapan hidup sebesar 120,8 hingga 229,7 tahun, dan penurunan jumlah kematian sebanyak 6,7 hingga 11,5 per 1.000 wanita. Penyaringan setiap dua tahun mulai usia 40-79 atau 45-79 menghasilkan peningkatan yang lebih besar dalam pengurangan angka kematian per pemeriksaan mamografi dibandingkan dengan penyaringan tahunan atau strategi dengan usia awal 50 dan usia penghentian 74. Untuk wanita kulit hitam, tiga strategi efisien menghasilkan penurunan angka kematian sebesar 31,2% hingga 39,6%, peningkatan harapan hidup sebesar 219,4 hingga 309,0 tahun, dan penurunan jumlah kematian sebanyak 11,7 hingga 15,5 per 1.000 wanita. Jumlah hasil positif palsu berkisar antara 873 hingga 2.224 dan kasus diagnosis berlebihan berkisar antara 12 hingga 25 per 1.000 wanita di berbagai strategi.
