Méthodologie
Illness Researcher utilise une approche systématique pour transformer les articles de recherche médicale en recommandations de santé exploitables. Voici comment nous traitons les données :
Collecte d'articles
Nous agrégeons des articles de recherche en libre accès de CORE, la plus grande collection mondiale d'articles de recherche en libre accès, en nous concentrant sur les publications médicales et de santé.
Évaluation de la pertinence
Chaque article est évalué pour sa pertinence à l'aide de l'IA. Nous recherchons des recherches sur des recommandations de santé exploitables, notamment l'alimentation, les suppléments, les actions de style de vie et les signes d'alerte. Les articles sur les effets secondaires des médicaments ou les interactions médicamenteuses sont exclus.
Évaluation de la qualité de l'étude
Les articles sont classés par type d'étude (par exemple, revue systématique, essai contrôlé randomisé, étude de cohorte). Seules les études répondant à un seuil minimum de qualité des preuves sont incluses. Les méta-analyses et les revues systématiques reçoivent les scores de confiance les plus élevés.
Extraction de connaissances
L'IA extrait des recommandations spécifiques de chaque article, identifiant la maladie, l'action recommandée (régime, supplément, action ou signal d'alerte) et les preuves à l'appui, y compris les tailles d'échantillon, les tailles d'effet et la signification statistique.
Synthèse des preuves
Lorsque plusieurs études soutiennent la même recommandation, les preuves sont synthétisées en un résumé concis. Cela comprend des statistiques agrégées entre les études et met en évidence les résultats cohérents.
Notes importantes
- Nous privilégions les preuves de haute qualité (revues systématiques, méta-analyses, ECR) mais incluons d'autres types d'études avec des indicateurs de confiance appropriés.
- Ceci n'est pas un avis médical. Consultez toujours un professionnel de santé avant de prendre des décisions de santé.
- Nous mettons continuellement à jour notre base de données à mesure que de nouvelles recherches deviennent disponibles.