روششناسی
Illness Researcher از یک رویکرد سیستماتیک برای تبدیل مقالات تحقیقاتی پزشکی به توصیههای بهداشتی قابل اجرا استفاده میکند. در اینجا نحوه پردازش دادهها آمده است:
جمعآوری مقالات
ما مقالات تحقیقاتی دسترسی آزاد را از CORE، بزرگترین مجموعه مقالات تحقیقاتی دسترسی آزاد جهان، با تمرکز بر انتشارات پزشکی و بهداشتی جمعآوری میکنیم.
غربالگری ارتباط
هر مقاله با استفاده از هوش مصنوعی از نظر ارتباط غربال میشود. ما به دنبال تحقیقات در مورد توصیههای بهداشتی قابل اجرا شامل رژیم غذایی، مکملها، اقدامات سبک زندگی و علائم هشدار هستیم. مقالات مربوط به عوارض جانبی دارو یا تداخلات دارویی حذف میشوند.
ارزیابی کیفیت مطالعه
مقالات بر اساس نوع مطالعه طبقهبندی میشوند (مانند مرور سیستماتیک، کارآزمایی تصادفیسازی شده کنترلشده، مطالعه کوهورت). فقط مطالعاتی که حداقل آستانه کیفیت شواهد را برآورده میکنند گنجانده میشوند. متاآنالیزها و مرورهای سیستماتیک بالاترین امتیاز اطمینان را دریافت میکنند.
استخراج دانش
هوش مصنوعی توصیههای خاص را از هر مقاله استخراج میکند، بیماری، اقدام توصیهشده (رژیم غذایی، مکمل، اقدام یا علامت هشدار) و شواهد پشتیبان شامل اندازه نمونه، اندازه اثر و معناداری آماری را شناسایی میکند.
خلاصه شواهد
هنگامی که چندین مطالعه از یک توصیه پشتیبانی میکنند، شواهد در یک خلاصه مختصر ترکیب میشوند. این شامل آمار تجمعی در سراسر مطالعات است و یافتههای سازگار را برجسته میکند.
نکات مهم
- ما به شواهد با کیفیت بالا (مرورهای سیستماتیک، متاآنالیزها، RCTها) اولویت میدهیم اما انواع مطالعات دیگر را با شاخصهای اطمینان مناسب نیز شامل میشویم.
- این توصیه پزشکی نیست. همیشه قبل از تصمیمگیری در مورد سلامت با یک متخصص بهداشت مشورت کنید.
- ما به طور مداوم پایگاه داده خود را با در دسترس قرار گرفتن تحقیقات جدید بهروز میکنیم.