نویسندگان: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
منتشر شده: ۱۱ دی ۱۳۹۷
در یک مطالعهٔ ارزیابی دقت تشخیصی که بر روی ۶۰۸ ضایعه پوستی انجام شد و در آن از اسکنر تصویربرداری سهبعدی استفاده گردید، تفاوتهای ریختشناختی قابل توجهی بین ملانومها (n=60) و نِوهای خوشخیم (n=81) در دو بیمارستان اروپایی مشاهده شد. این تفاوتها با مقدار p<0.001 برای چندین پارامتر سطحی، از جمله نسبت مساحت به محیط و نسبت حجم به محیط، معنادار بود. یک طبقهبندیکننده یادگیری ماشینی تحت نظارت که از این ویژگیهای ریختشناختی سهبعدی استفاده میکرد، به حساسیت ۸۰٪ و ویژگی ۷۶٫۷٪ در تشخیص ملانومها از نِوها دست یافت. جمعیت مورد مطالعه شامل ۱۹۴ ضایعه قابل تجزیه و تحلیل بود: ۴۲ درصد نِوهای خوشخیم، ۳۱ درصد ملانوم، ۹ درصد کارسینوم سلول بازال، ۹ درصد ضایعات خوشخیم غیر-نِوی، ۶ درصد کراتوز سبورئیک و ۳ درصد کارسینوم سلول سنگفرشی.
