Metodología
Illness Researcher utiliza un enfoque sistemático para transformar artículos de investigación médica en recomendaciones de salud prácticas. Así es como procesamos los datos:
Recopilación de artículos
Agregamos artículos de investigación de acceso abierto de CORE, la colección más grande del mundo de artículos de investigación de acceso abierto, centrándonos en publicaciones médicas y relacionadas con la salud.
Evaluación de relevancia
Cada artículo se evalúa para determinar su relevancia mediante IA. Buscamos investigaciones sobre recomendaciones de salud prácticas que incluyan dieta, suplementos, acciones de estilo de vida y señales de advertencia. Se excluyen los artículos sobre efectos secundarios de medicamentos o interacciones medicamentosas.
Evaluación de calidad del estudio
Los artículos se clasifican por tipo de estudio (por ejemplo, revisión sistemática, ensayo controlado aleatorizado, estudio de cohortes). Solo se incluyen los estudios que cumplen con un umbral mínimo de calidad de evidencia. Los metaanálisis y las revisiones sistemáticas reciben las puntuaciones de confianza más altas.
Extracción de conocimiento
La IA extrae recomendaciones específicas de cada artículo, identificando la enfermedad, la acción recomendada (dieta, suplemento, acción o señal de alerta) y la evidencia de respaldo, incluyendo tamaños de muestra, tamaños del efecto y significancia estadística.
Resumen de evidencia
Cuando múltiples estudios apoyan la misma recomendación, la evidencia se sintetiza en un resumen conciso. Esto incluye estadísticas agregadas de los estudios y destaca los hallazgos consistentes.
Notas importantes
- Priorizamos evidencia de alta calidad (revisiones sistemáticas, metaanálisis, ECA) pero incluimos otros tipos de estudios con indicadores de confianza apropiados.
- Esto no es consejo médico. Siempre consulte a un profesional de la salud antes de tomar decisiones de salud.
- Actualizamos continuamente nuestra base de datos a medida que hay nuevas investigaciones disponibles.