Autores: Androniki Naska, Anja Olsen, Anne Tjønneland, Annika Steffen, Antonia Trichopoulou, Armstrong, Balsari, Bingham, Boeing, Bohlscheid-Thomas, Carla H van Gils, Carlos Alberto Gonzalez Svatetz, Carmen Navarro, Cerhan, Cho, Claudia Agnoli, Cochran, Cross, Cui, Cummings, Dagrun Engeset, Dominique S Michaud, Duncan, Egeberg, Eiliv Lund, Elio Riboli, Elisabet Wirfält, Elizabeth Spencer, EPIC Group of Spain, Eva Ardanaz, Ferrari, Franceschi, Franco Berrino, Françoise Clavel-Chapelon, Freudenheim, Friedenreich, Fränzel JB van Duijnhoven, Fung, Fung, Fung, Giovanna Masala, Gonzalez, Goodman, Graham Byrnes, Grambsch, Gray, Guri Skeie, Göran Hallmans, H Bas Bueno-de-Mesquita, Haftenberger, Heiner Boeing, Hermann, Hirohata, Hirose, Hjartaker, Holmes, Isabelle Romieu, Iscovich, Jakob Linseisen, Jonas Manjer, Kaaks, Kaaks, Kabat, Kay-Tee Khaw, Key, Keys, Kim Overvad, Lauber, Laudina Rodriguez, Lichtenstein, Linos, Linos, Maria-José Sánchez, Marianne Uhre Jakobsen, Marie-Christine Boutron-Ruault, Missmer, Mokbel, Morales Suarez-Varela, Ocke, Paolo Vineis, Per Lenner, Petra HM Peeters, Pietro Ferrari, Pilar Amiano, Pisani, Prieto-Ramos, Riboli, Riboli, Rohrmann, Ronco, Rosario Tumino, Sabina Rinaldi, Sabina Sieri, Sabine Rohrmann, Salvatore Panico, Sara Grioni, Shannon, Sheila Bingham, Shin, Sieri, Slimani, Slimani, Tajima, Taylor, Teresa Norat, Thompson, Timothy J Key, Touillaud, Tretli, Valeria Pala, van der Hel, Vassiliki Benetou, Vittorio Krogh, Willett, Wiseman, Women’s Health Initiative, World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research, Zhang, Zheng
Publicado: 1 de enero de 2009
En el estudio EPIC, que siguió a 319 826 mujeres durante un promedio de 8,8 años, se identificaron 7119 casos de cáncer de mama. Las mujeres del quintil más alto de consumo de carne procesada presentaron una razón de riesgo de 1,10 (IC del 95%: 1,00–1,20) en comparación con el quintil más bajo, lo que sugiere una tendencia marginal (p para la tendencia = 0,07). Se observó esta asociación en modelos de riesgos proporcionales multivariados de Cox, ajustando por los factores de confusión relevantes.