Methodik
Illness Researcher verwendet einen systematischen Ansatz, um medizinische Forschungsartikel in umsetzbare Gesundheitsempfehlungen umzuwandeln. So verarbeiten wir die Daten:
Artikelsammlung
Wir aggregieren Open-Access-Forschungsartikel von CORE, der weltweit größten Sammlung von Open-Access-Forschungsarbeiten, mit Fokus auf medizinische und gesundheitsbezogene Publikationen.
Relevanzprüfung
Jeder Artikel wird mit KI auf Relevanz geprüft. Wir suchen nach Forschung über umsetzbare Gesundheitsempfehlungen einschließlich Ernährung, Nahrungsergänzungsmittel, Lebensstilmaßnahmen und Warnsignale. Artikel über Medikamentennebenwirkungen oder Arzneimittelwechselwirkungen werden ausgeschlossen.
Studienqualitätsbewertung
Artikel werden nach Studientyp klassifiziert (z.B. systematische Übersicht, randomisierte kontrollierte Studie, Kohortenstudie). Nur Studien, die eine Mindestschwelle für die Evidenzqualität erfüllen, werden einbezogen. Meta-Analysen und systematische Übersichten erhalten die höchsten Vertrauenswerte.
Wissensextraktion
KI extrahiert spezifische Empfehlungen aus jedem Artikel und identifiziert die Krankheit, die empfohlene Maßnahme (Ernährung, Nahrungsergänzung, Aktion oder Warnsignal) und die unterstützenden Belege einschließlich Stichprobengrößen, Effektgrößen und statistischer Signifikanz.
Evidenzzusammenfassung
Wenn mehrere Studien dieselbe Empfehlung unterstützen, werden die Belege zu einer prägnanten Zusammenfassung synthetisiert. Dies umfasst aggregierte Statistiken über Studien hinweg und hebt konsistente Ergebnisse hervor.
Wichtige Hinweise
- Wir priorisieren hochwertige Evidenz (systematische Übersichten, Meta-Analysen, RCTs), schließen aber auch andere Studientypen mit entsprechenden Vertrauensindikatoren ein.
- Dies ist keine medizinische Beratung. Konsultieren Sie immer einen Arzt, bevor Sie Gesundheitsentscheidungen treffen.
- Wir aktualisieren unsere Datenbank kontinuierlich, sobald neue Forschungsergebnisse verfügbar werden.