Autoren: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
Veröffentlicht: 1. Januar 2019
In einer Studie zur diagnostischen Genauigkeit, in der 608 Hautläsionen mit einem 3D-Fringeprojektionsscanner an zwei europäischen Krankenhäusern untersucht wurden, zeigten sich signifikante morphologische Unterschiede zwischen Melanomen (n=60) und benignen Nävi (n=81), wobei für mehrere Oberflächenparameter, einschließlich des Flächen-/Umfangs-Verhältnisses und des Volumen-/Umfangs-Verhältnisses, p<0,001 war. Ein überwachtes maschinelles Lernmodell, das diese 3D-morphologischen Merkmale verwendete, erreichte eine Sensitivität von 80,0 % und eine Spezifität von 76,7 % bei der Unterscheidung von Melanomen und Nävi. Die Studiengruppe umfasste 194 analysierbare Läsionen: 42 % waren benigne Nävi, 31 % Melanome, 9 % Basalzellkarzinome, 9 % nicht-nävoide, benigne Läsionen, 6 % seborrhoische Keratosen und 3 % Plattenepithelkarzinome.
