Autoren: Aune, Dagfinn, Biessy, Carine, Christakoudi, Sofia, Colorado-yohar, Sandra M., Crous-Bou, Marta, Dossus, Laure, Freisling, Heinz, Gicquiau, Audrey, Grioni, Sara, Gunter, Marc J., Heath, Alicia K., Huybrechts, Inge, Idahl, Annika, Kaaks, Rudolf, Katzke, Verena, Kliemann, Nathalie, M. May, Anne, Murphy, Neil, Olsen, Anja, Ould Ammar, Romain, Pasanisi, Fabrizio, Perez-Cornago, Aurora, Playdon, Mary C., Rinaldi, Sabina, Rylander, Charlotta, Sartor, Hanna, Skeie, Guri, Sánchez, Maria-Jose, Tin Tin, Sandar, Tjønneland, Anne, Weiderpass, Elisabete
Veröffentlicht: 1. Januar 2022
In dieser verschachtelten Fall-Kontroll-Studie mit 817 Fällen von Gebärmutterkrebs und 817 zugehörigen Kontrollpersonen innerhalb der EPIC-Studie hatten metabolisch gesunde, aber übergewichtige Frauen ein signifikant höheres Risiko für Gebärmutterkrebs im Vergleich zu metabolisch gesunden Frauen mit Normalgewicht (Odds Ratio 1,94; 95 % Konfidenzintervall 1,24–3,04, berechnet anhand des Taillenumfangs). Übergewichtige Frauen mit Stoffwechselstörungen wiesen das höchste Risiko über alle anthropometrischen Messwerte hinweg auf (Odds Ratio basierend auf dem BMI: 2,38; 95 % Konfidenzintervall 1,73–3,27; Odds Ratio basierend auf dem Taillenumfang: 2,69; 95 % Konfidenzintervall 1,92–3,77; Odds Ratio basierend auf dem Taille-Hüft-Verhältnis: 1,83; 95 % Konfidenzintervall 1,32–2,54). Übergewicht wurde definiert als BMI ≥ 25 kg/m², Taillenumfang ≥ 80 cm oder Taille-Hüft-Verhältnis ≥ 0,8. Diese Zusammenhänge wurden mithilfe einer bedingten logistischen Regression auf mehrere Störfaktoren korrigiert.