Autoren: Alagoz, O., Berry, D., Caswell-Jin, J., Chapman, C. H., de Koning, H., Gangnon, R. E., Hampton, J. M., Heckman-Stoddard, B., Huang, H., Huang, X., Jayasekera, J., Kerlikowske, K., Kurian, A. W., Lee, S. J., Li, Y., Lowry, K. P., Lu, Y., Mandelblatt, J. S., Miglioretti, D. L., Munoz, D. F., O'Meara, E. S., Plevritis, S. K., Quessep, E. G., Schechter, C. B., Song, J., Sprague, B. L., Stein, S., Stout, N. K., Sun, L., Tosteson, A. N. A., Trentham-Dietz, A., van Ravesteyn, N., Yang, Y.
Veröffentlicht: 1. April 2024
Sechs Mikrosimulationsmodelle bewerteten verschiedene Strategien für die Früherkennung bei einer hypothetischen Kohorte von 1.000 Frauen im Alter von 40 Jahren mit durchschnittlichem Risiko. Fünf effiziente digitale Tomosynthese-Screeningstrategien führten zu einer medianen Reduktion der Brustkrebssterblichkeit um 25,4 % bis 41,7 %, einer Zunahme der Lebenserwartung um 120,8 bis 229,7 Jahre und verhinderten 6,7 bis 11,5 Todesfälle pro 1.000 Frauen. Eine alle zwei Jahre durchgeführte Untersuchung im Alter von 40–79 oder 45–79 Jahren führte zu größeren zusätzlichen Verbesserungen bei der Reduktion der Sterblichkeit pro Mammografie im Vergleich zu jährlichen Untersuchungen oder Strategien mit einem Beginn im Alter von 50 und einem Ende im Alter von 74. Bei schwarzen Frauen führten drei effiziente Strategien zu einer Reduktion der Sterblichkeit um 31,2 % bis 39,6 %, einer Zunahme der Lebenserwartung um 219,4 bis 309,0 Jahre und verhinderten 11,7 bis 15,5 Todesfälle pro 1.000 Frauen. Die Anzahl der falsch-positiven Ergebnisse lag zwischen 873 und 2.224, und die Anzahl der überdiagnostizierten Fälle lag zwischen 12 und 25 pro 1.000 Frauen, je nach Strategie.
