লেখক: Ares Rodríguez, Miguel, Burgos Fernández, Francisco Javier, Espinar Martínez, Daniel, Malvehy Guilera, José, Pellacani, Giovanni, Puig, Susana, Rey Barroso, Laura, Royo Royo, Santiago, Sicília Armengol, Natàlia, Vilaseca Ricart, Meritxell
প্রকাশিত: ১ জানুয়ারি, ২০১৯
দুটি ইউরোপীয় হাসপাতালে ৩ডি ফ্রিঞ্জ প্রোজেকশন স্ক্যানার ব্যবহার করে ৬0৮টি ত্বকের ক্ষত পরিমাপ করে একটি রোগ নির্ণয় নির্ভুলতা সমীক্ষায় দেখা গেছে, মেলানোমা (n=60) এবং নিরীহ নেভির (n=81) মধ্যে উল্লেখযোগ্য গঠনগত পার্থক্য রয়েছে, যেখানে ক্ষেত্রফল-পরিধি অনুপাত এবং আয়তন-পরিধি অনুপাতের মতো একাধিক পৃষ্ঠের প্যারামিটারের জন্য p<0.001 ছিল। এই ৩ডি গঠনগত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে একটি তত্ত্বাবধানকৃত মেশিন লার্নিং ক্লাসিফায়ার মেলানোমা থেকে নেভিকে আলাদা করতে ৮০.০% সংবেদনশীলতা এবং ৭৬.৭% নির্দিষ্টতা অর্জন করেছে। সমীক্ষার অন্তর্ভুক্ত জনসংখ্যার মধ্যে ১৯৪টি বিশ্লেষণযোগ্য ক্ষত ছিল: ৪২% নিরীহ নেভি, ৩১% মেলানোমা, ৯% বেসাল সেল কার্সিনোমা, ৯% অ-নেভি নিরীহ ক্ষত, ৬% সেবোরিক কেরাটোসিস এবং ৩% স্কোয়ামাস সেল কার্সিনোমা।
